前言

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文章目录

  • 前言
  • 6. 实战案例详解
  • 7. DML- 增删改数据
    • 7.1 添加数据
    • 7.2 修改数据
    • 7.3 删除数据
  • 8. DQL- 数据的查询操作
    • 8.1 基础查询
      • 1. 基础查询语法
      • 2. 基础查询练习
    • 8.2 条件查询
      • 1. 条件查询语法
      • 2. 条件查询练习
    • 8.3 排序查询
      • 1. 排序查询语法
      • 2. 排序查询练习
    • 8.4 聚合函数
      • 1. 聚合函数语法
      • 2.聚合函数练习
    • 8.5 分组查询
      • 1. 分组查询语法
      • 2. 分组查询练习
    • 8.6 分页查询
      • 1. 分页查询语法
      • 2. 分页查询练习
  • 9. 约束的概念
  • 10. 约束的分类
  • 11. 非空约束
  • 12. 唯一约束
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6. 实战案例详解

需求:设计包含如下信息的学生表,请注重数据类型、长度的合理性。

  1. 编号
  2. 姓名,姓名最长不超过10个汉字
  3. 性别,因为取值只有两种可能,因此最多一个汉字
  4. 生日,取值为年月日
  5. 成绩,小数点后保留两位
  6. 地址,最大长度不超过 64
  7. 学生状态(用数字表示,正常、休学、毕业…)

在完成这样一个案例前,首先要创建一个学生数据库,在数据库中创建一张新的表,创建表时注意语法格式,数据类型和长度的合理性。

以管理员身份运行命令提示符cmd,启动Mysql服务,登录MySQL:

创建学生信息数据库:

create database if not exists student;

使用student数据库:

use student;

创建数据表:

create table stu(id int ,-- 编号name varchar(10),-- 姓名gender char(1),-- 性别birthday date,-- 生日score double(5,2) ,-- 分数addr varchar(50),-- 地址status tinyint-- 状态);


现在,我们已经学会了写SQL来操作数据库,但是我们在命令行中写SQL时,往往有体验感差,效率低等问题,现在开始我们就要学习在MySQL的图形化客户端Navicat中执行SQL语句

Navicat 为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形化界面,大大的提高了工作效率,建议在学习中也使用这款开发工具。接下来,在Navicat中新建数据库,新建查询,我们就可以编写SQL并且执行SQL语句了。

7. DML- 增删改数据

7.1 添加数据

给指定列添加数据:

insert into 表名(列名1,列名2...) values(1,2...);

给全部列添加数据:

insert into 表名 values(1,2...);

批量添加数据:

insert into 表名(列名1,列名2...) values(1,2...),(1,2...)(1,2...)...;

批量添加数据(省略字段名):

insert into 表名 values(1,2...),(1,2...)(1,2...)...;

在开发过程中添加数据时是不建议省略字段名的,这样降低了代码的可读性,使效率下降。例如:

查询表中的所有数据的方法是:

select * from 表名;

后面会用到的。

需求:往下面的tb_user表中添加一条数据。

insert into tb_user(id,name) values(2,'李四');

添加成功:


7.2 修改数据

修改表的数据:

update 表名 set 列名1=1,列名2=2...[where 条件];

在修改数据时,也可以不使用where条件,此时的操作是修改整列数据,这样的操作是很危险的。

需求:把下面tb_user表中的张三的密码改为abc23

update tb_user set passwor d ='abc123' where name='张三';

修改成功:


7.3 删除数据

删除表的数据:

delete from 表名 [where 条件];

在删除某条数据时,如果不使用where条件,将会导致删除整个表的数据。

需求:删除tb_user表中的李四记录。

delete from tb_user where name='李四';

操作成功:

8. DQL- 数据的查询操作

查询是数据操作至关重要的一部分,比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品,要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户,一般都进行了查询的操作。

在实际开发中,我们要根据不同的需求,并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询,学习查询前,可以先看看查询的完整语法:

SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUP BY分组字段HAVING分组后条件ORDER BY排序字段LIMIT分页限定

根据查询的完整语法中的关键字,我们分别来学习基础查询,条件查询,排序查询,分组查询和分页查询。

下面的练习中使用以下的案例学习单表查询:

-- 删除stu表drop table if exists stu;-- 创建stu表CREATE TABLE stu (id int, -- 编号name varchar(10), -- 姓名age int, -- 年龄gender varchar(5), -- 性别math double(5,2), -- 数学成绩english double(5,2) -- 英语成绩);-- 添加数据INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)VALUES(1,'小张',23,'男',66,78),(2,'小李',20,'女',98,87),(3,'小陈',55,'男',56,77),(4,'小樊',20,'女',76,65),(5,'小马',20,'男',86,NULL),(6,'小赵',57,'男',99,99);

在Navicat中选中SQL并执行:

8.1 基础查询

1. 基础查询语法

查询多个字段:

select 字段列表 from 表名;

查询全部字段:

select * from 表名;

去除重复记录:

select distinct 字段列表 from 表名;

起别名操作:

select 字段名 别名 from 表名;

2. 基础查询练习

使用学生表进行基础查询练习:

查询多个字段的练习:

select name,math from stu;

起别名操作练习:

select name,english 英语成绩 from stu;

8.2 条件查询

1. 条件查询语法

一般语法:

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件查询一般配合运行符进行,下面是常见的几个运算符:

运算符功能描述
> < = !大于 小于 等于 不等于
between…and…在这个范围之内
in(…)多选一
is null / is not null是null / 不是null
and 或 &&并且
or 或 ||或者

2. 条件查询练习

使用学生表进行条件查询练习:

查询年龄大于20的学生信息:

select * from stu where age>20;

查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息:

select * from stu where age in(18,20,21);

模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:

  • _ : 代表单个任意字符
  • % : 代表任意个数字符

查询姓名中含有张的学生信息:

select * from stu where name like '%张%';

8.3 排序查询

1. 排序查询语法

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;

:排序方式有两种:分别是升序ASC和降序DESC,默认情况下是升序ASC。

2. 排序查询练习

使用学生表进行排序查询练习:

查询学生信息,按照数学成绩降序排列:

select * from stu order by math DESC;

8.4 聚合函数

1. 聚合函数语法

什么是聚合函数呢?在进行查询操作时,往往需要对一整列进行运算,例如可以计算一整列成绩数据的平均值,我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数:

函数名功能
count(列名)统计数量(一般选用不为null的列)
max(列名)最大值
min(列名)最小值
sum(列名)求和
avg(列名)平均值

一般语法:

select 聚合函数 from 表名;

注:NULL值不参与聚合函数运算。

2.聚合函数练习

使用学生表进行聚合函数的练习:

统计该表中一共有几个学生:

select count(id) from stu;

上面我们使用某一字段进行运算,这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL,所以我们一般使用 * 进行运算,因为一行中不可能所有的字段都是NULL。

select count(*) from stu;

查询数学成绩的平均分:

select avg(math) from stu;

8.5 分组查询

1. 分组查询语法

select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]

注:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。

2. 分组查询练习

使用学生表进行分组查询练习:

查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;

查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;

注:where 和 having 执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。所以,where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。

8.6 分页查询

1. 分页查询语法

在我们的印象中,网页在展示大量的数据时,往往不是把数据一下全部展示出来,而是用分页展示的形式,其实就是对数据进行分页查询的操作,即每次只查询一页的数据展示到页面上。

select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;

limit 关键字中,查询起始索引这个参数是从0开始的。

2. 分页查询练习

使用学生表进行分页查询练习:

从0开始查询,查询3条数据:

select * from stu limit 0,3;

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

在SQL标准中,一共规定了6种不同的约束,包括非空约束,唯一约束和检查约束等,而在MySQL中是不支持检查约束的,所以这篇文章先对其余5种约束做一个详解和练习。

9. 约束的概念

约束是作用于表中列上的规则,用于限制加入表的数据。例如,作为主键的列一定是非空的唯一的,否则将无法对数据进行区分。约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性。所以约束在数据库设计中是非常重要的。

10. 约束的分类

前面说到SQL标准把约束分为了6大类,分别是非空约束,唯一约束,主键约束,检查约束,默认约束和外键约束,添加约束时我们只需要在SQL中添加关键词,便可以限制表中的数据。

约束类型功能
非空约束 NOT NULL保证列中所有的数据不能有null值
唯一约束 UNIQUE保证列中所有数据各不相同
主键约束 PRIMARY KEY主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一
检查约束 CHECK保证列中的值满足某一条件
默认约束 DEFAULT保存数据时,未指定值则采用默认值
外键约束 FOREIGN KEY外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性

11. 非空约束

目的:保证列中所有的数据不能有null值

添加约束:

CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 NOT NULL,);

建完表后添加非空约束:

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;

删除约束:

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;

12. 唯一约束

目的:保证列中所有数据各不相同

添加约束:

CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],-- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长);CREATE TABLE 表名(列名 数据类型,[CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名));

建完表后添加唯有约束:

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;

删除约束:

ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;

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全书共分12章,前3个章节是学习分布式系统架构的准备阶段。第1章开篇部分,讲解演进过程中分布式系统是如何出现的;第2章Spring部分,讲解如何搭建目前流行的Spring Boot和Spring Cloud框架;第3章容器部分,讲解目前最流行的Docker容器技术和Kubernetes容器编排工具;第4~8章深入讲解消息中间件RocketMQ的相关知识,理论与实战并存;第9章将深入RocketMQ底层,探索阅读源码的乐趣,掌握精通RocketMQ的同时学会阅读源码的方法;第10章和第11章讲解分布式系统中必须考虑的问题:分布式事务与分布式锁;第12章以一个电商系统业务为例,让读者体验一个项目从无到有的过程,并学以致用。

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