Python爬虫可通过查找一个或多个域的所有 URL 从 Web 收集数据。Python 有几个流行的网络爬虫库和框架。大家熟知的就是python爬取网页数据，对于没有编程技术的普通人来说，怎么才能快速的爬取网站数据呢？今天给大家分享的这款免费爬虫软件让您可以轻松地爬取网页指定数据，不需要你懂任何技术，只要你点点鼠标，就会采集网站任意数据！从此告别复复制和粘贴的工作，爬取的数据可导出为Txt文档 、Excel表格、MySQL、SQLServer、 SQlite、Access、HTML网站等（PS：如果你爬取的是英文数据还可以使用自动翻译）
什么是网络爬虫？
Web 爬取和Web 抓取是两个不同但相关的概念。网页抓取是网页抓取的一个组成部分，抓取器逻辑找到要由抓取器代码处理的 URL。
网络爬虫以要访问的 URL 列表开始，称为种子。对于每个 URL，爬虫在 HTML 中查找链接，根据某些条件过滤这些链接并将新链接添加到队列中。提取所有 HTML 或某些特定信息以由不同的管道处理。
在实践中，网络爬虫只访问一部分页面，具体取决于爬虫预算，这可以是每个域、深度或执行时间的最大页面数。许多网站都提供了一个robots.txt文件来指明网站的哪些路径可以被抓取，哪些是禁止抓取的。还有sitemap.xml，它比 robots.txt 更明确一些，专门指示机器人应抓取哪些路径并为每个 URL 提供额外的元数据。
这个函数用来解析网页源码，使用Beautiful Soup解析网页源码，然后使用find方法来获取网页标题和内容，最后将获取的数据保存到字典中，返回字典。
最后，我们需要定义一个函数来调用上面定义的两个函数，实现爬取网页数据的目的，代码如下：
def main(url):
html = get_html(url) # 获取网页的源码
data = parse_html(html) # 解析网页源码，获取数据
print(data) # 打印结果
这个函数用来调用上面定义的两个函数，实现爬取网页数据的目的，参数url表示要爬取的网页地址，最后将爬取到的数据打印出来。
以上就是pycharm爬取网页数据的方法，使用pycharm可以很方便的爬取网页数据，节省了大量的开发时间，提高了开发效率。