Mysql·分库分表
- 在mysql中新建数据库用以表分库分表
- mycat解压后配置文件参数
- server.xml 主要配置mycat服务的参数,比如端口号,myact用户名和密码使用的逻辑数据库等
- rule.xml 主要配置路由策略,主要有分片的片键,拆分的策略(取模还是按区间划分等)
- schema.xml 文件主要配置数据库的信息,例如逻辑数据库名称,物理上真实的数据源以及表和数据源之间的对应关系和路由策略等。
- 启动mycat
window环境下运行的,实际生产推荐在Linux上运行
使用前软件环境搭建
下载安装mysql:mysql-5.7.36-winx64
下载安装jdk-8u251-windows-x64
下载安装Mycat-server-1.3.0.3-release-20150527095523-win
在mysql中新建数据库用以表分库分表
create database yy01;create database yy02;create database yy03;select 'yy01',a.* from yy01.item a union all select 'yy02',a.* from yy02.item a union all select 'yy03',a.* from yy03.item a ;explain select * from item ;
mycat解压后配置文件参数
server.xml 主要配置mycat服务的参数,比如端口号,myact用户名和密码使用的逻辑数据库等
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd"><mycat:server xmlns:mycat="http://org.opencloudb/"><system><property name="defaultSqlParser">druidparser</property></system><user name="test"><property name="password">test</property><property name="schemas">TESTDB</property></user><user name="user"><property name="password">user</property><property name="schemas">TESTDB</property><property name="readOnly">true</property></user></mycat:server>
rule.xml 主要配置路由策略,主要有分片的片键,拆分的策略(取模还是按区间划分等)
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd"><mycat:rule xmlns:mycat="http://org.opencloudb/"><tableRule name="role1"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>mod-long</algorithm> </rule></tableRule><tableRule name="rule1"><rule><columns>id</columns><algorithm>func1</algorithm></rule></tableRule><tableRule name="rule2"><rule><columns>user_id</columns><algorithm>func1</algorithm></rule></tableRule><tableRule name="sharding-by-intfile"><rule><columns>sharding_id</columns><algorithm>hash-int</algorithm></rule></tableRule><tableRule name="auto-sharding-long"><rule><columns>id</columns><algorithm>rang-long</algorithm></rule></tableRule><tableRule name="mod-long"><rule><columns>id</columns><algorithm>mod-long</algorithm></rule></tableRule><tableRule name="sharding-by-murmur"><rule><columns>id</columns><algorithm>murmur</algorithm></rule></tableRule> <function name="murmur" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMurmurHash"> <property name="seed">0</property> <property name="count">2</property> <property name="virtualBucketTimes">160</property> </function> <function name="hash-int" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap"> <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property> </function> <function name="rang-long" class="org.opencloudb.route.function.AutoPartitionByLong"> <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property> </function> <function name="mod-long" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMod"> <property name="count">3</property> </function> <function name="func1" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByLong"> <property name="partitionCount">8</property> <property name="partitionLength">128</property> </function></mycat:rule>
schema.xml 文件主要配置数据库的信息,例如逻辑数据库名称,物理上真实的数据源以及表和数据源之间的对应关系和路由策略等。
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"><mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/"><schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> <table name="users" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3" /> <table name="item" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="role1" /> <table name="users2" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="role1" /> <table name="orders" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="role1" /></schema><dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="yy01" /><dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="yy02" /><dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="yy03" /><!-- --><dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"password="123456"><!-- --></writeHost><!-- --></dataHost> </mycat:schema>
启动mycat
出现此画面说明启动成功
验证结果
在命令行访问mycat逻辑数据库,采用如下的命令:
mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDB
现在通过数据库查询数据库和表,发现只有逻辑数据库TESTDB而不是yy01, yy02, yy03;而且表也是统一显示的,而不是分布在不同的实际数据库中。参考图片如下:
在TESTDB库中创建item表用以测试drop table if exists item ; CREATE TABLE item ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, d_name varchar(100) , d_date varchar(100) default '0000-00-00 00:00:00', PRIMARY KEY (id) )AUTO_INCREMENT= 1 ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;insert into item (id,d_name,d_date) values(01,'秦时明月',now());insert into item (id,d_name,d_date) values(02,'秦时明月',now());insert into item (id,d_name,d_date) values(03,'秦时明月',now());insert into item (id,d_name,d_date) values(04,'秦时明月',now());insert into item (id,d_name,d_date) values(05,'秦时明月',now());insert into item (id,d_name,d_date) values(06,'秦时明月',now());insert into item (id,d_name,d_date) values(07,'秦时明月',now());insert into item (id,d_name,d_date) values(08,'秦时明月',now());insert into item (id,d_name,d_date) values(09,'秦时明月',now());insert into item (id,d_name,d_date) values(10,'秦时明月',now());insert into item (id,d_name,d_date) values(11,'秦时明月',now());insert into item (id,d_name,d_date) values(12,'秦时明月',now());insert into item (id,d_name,d_date) values(13,'秦时明月',now());select 'yy01',a.* from yy01.item a union all select 'yy02',a.* from yy02.item a union all select 'yy03',a.* from yy03.item a ;explain select * from item ;
如下图所示,mycat配置分库分表成功