阅读时长约 13 分钟，共计约 3100个字。
昨天我体验了AI自动生成短视频，具体说来，首先我在域名为FreeGPT的免费网站，向它提问，然后生成一段文字。之后呢，再用剪映里面的“图文成片”功能，把文字内容放进去，最后就能得到一分多钟的短视频。背景音乐、语音朗读和插图都有，感觉还可以。反正要是我自己做，不花点时间精力的话，很难超过这个水平。
我把其中一段视频分享给大家，大家可以感受一下：http://www.xiaohongshu.com/explore/643e27fb00000000120316e4
为了进行受众、转化率等方面的验证，我用小半天的时间做了15个短视频，分别发在抖音、西瓜视频和小红书上。抖音和西瓜视频其实可以同步发送，所以算下来，一个视频总共上传两次就搞定了。在这个过程中，我其实就是个搬运工，丝毫没有产生一点自己的创意，除了提问题。
到现在写这篇文章的时候，距离发表时间已经过去了不到1天的时间，我们来看看数据表现：
首先来看抖音，总播放量表现一般，一共93（总108次，减去亲友观看），点赞数3次（总18次，减去亲友点赞），收获粉丝数0；
再来看西瓜视频，总播放量782，点赞数2次，粉丝量暂时看不到，预计也应该是0；
最后来看小红书，总播放量1555，点赞与收藏27次，获粉7个。
综上，我得到两个结论：
第一，在我发表的视频内容领域来看，小红书的流量和转化率比抖音/西瓜视频要高一些；
第二，自动生成的短视频并没有很高的转化率。
我想说的是，如果日后大部分人都掌握了这种方法，或是受众已经看穿了这个把戏，转化率很可能会更低。当然，如果AI技术再进步一些，到达人类彻底无法分辨的程度，就不好说了。不过短视频创作行业势必会受到影响这一点是确定的。
大家应该都看过那种说电影的短视频，就是把1部电影重新剪辑，加上自己的解说，浓缩到10+分钟的短视频。我个人预估做这种短视频的创作者就要赶紧考虑换赛道或者改行。在AI的加持下，这种提炼影片重点，加解说的工作对于AI来说其实是并不难，而且比人做得更快甚至更好，势必会对创作这种类型的作者带来冲击。
另外就是我用的并不是最新的GPT4，而是GPT3.5版本，也就是上一代。它只能生成文字，最多是附加些格式，并不能产生多媒体回答。比如，我在问题中加上：不少于800字，以MarkDown格式输出，我们真的就能看到答案里有大标题、小标题、正文等等格式。
坦率地讲，当我领略到AI的强大之后，我都不想再更新这个系列了。与其“不劳而获”，为啥还要在这花时间创作呢？要知道GPT一次回答也就几秒钟，我这边写一篇文章，最快也得1个小时。关键人家还免费，不收钱，索性我直接把网址给大家就算了呗？
但是我后来一想，其实不能这么算，我们还需要先从AI的源头说起。
我们都知道，如何才能训练出完整的模型呢？一个必不可少的资料就是数据，大量的数据。而这些数据的来源都是已经发生的或者已经存在了的事物。比如就拿前面我举的说电影的例子，在使用AI提炼重点之前，必然要先进行大量的训练，把已有影片及其重点传入其中，再经过一套靠谱的算法，最终才有可能产出一套可靠的模型。此外，这种用于训练的数据还得有些讲究，比如不能都是科幻片，不能都是故事片，不能都是恐怖片……必须各种类型的电影都得来，因为未来这套模型将用于不同类型的影片，因为机器AI就是我们人类给它啥，它才能“认识”啥，它不具有自主意识，也就不会具有创新能力。
另一方面，目前来看，AI还不能提供“人情化”服务。比如，我问它这样一个问题：“我今天心情非常糟糕，可以说点什么让我开心一下吗？”
得到的回答是：
“当你感到情绪低落时，有时候一些简单有效的方法可以帮助你缓解情绪，让你感觉更好。以下是一些可能会让你开心的方法:
笑一笑：看一部有趣的电影、读一本幽默的书、或是和朋友开玩笑都是让心情变好的好方法。
活动身体：运动可以帮助释放身体中的化学物质，例如内啡肽和多巴胺，这些物质可以提高情绪、减轻焦虑和压力。可以尝试一些简单的瑜伽或伸展运动。
专注于积极的事物：回忆一些让你感到快乐的事情，或是想象自己处于愉悦的环境中。这种方法可以帮助你转移注意力，让自己感到更加愉悦。
寻求帮助：如果你的情绪问题持续存在，或者对你的日常生活产生了负面影响，那么可以考虑寻求专业帮助。心理治疗和药物治疗都是有效的治疗方法。
做一些自己喜欢的事情：做一些自己喜欢的事情，例如听音乐、看电影、或是做一些手工艺等等，可以帮助你放松身心，减轻情绪负担。
希望这些方法能够对你有所帮助，让你感到更加愉悦和轻松。”
你看，这不都是废话吗？我当然知道这些方法，可我就是想得到陪伴，已经听不进去什么大道理了。
于是我换了一种问法：“你是一个心理咨询师，我是个抑郁症患者，现在不想活了。”
得到的回答是：
“我很抱歉听到你有这样的感受。作为一个心理咨询师，我非常理解这种感受对你造成的伤害和痛苦。
首先，我想强调的是，你不是一个人。抑郁症是一种常见的心理健康问题，很多人都会经历类似的情绪。如果你感到无助、绝望、孤独或失落，我建议你寻求专业的帮助。
以下是一些你可以尝试的方法来缓解抑郁症状:
寻求专业帮助：寻找一位经验丰富的心理医生或心理咨询师，他们可以帮助你识别并处理抑郁症状，同时提供合适的治疗方案。
拥抱积极的生活方式：保持健康的饮食和睡眠习惯，进行适量的运动，参加一些放松的活动，例如瑜伽或冥想等等。这些都可以有助于缓解抑郁症状。
寻找支持：和亲朋好友、家人、社区组织等联系，寻求支持和理解。有时候，和他人交流可以让你感觉更好。
学习应对技巧：学习一些应对技巧，例如深呼吸、渐进性肌肉松弛、正念等，可以帮助你更好地处理负面情绪和压力。
最后，我希望你能够意识到，你的生命很重要。无论你面临什么困难，都有人可以帮助你。不要独自承受，寻求帮助并尝试这些方法。”
试想，如果我真的得了抑郁症，看到这样的回答，会对我有什么帮助吗？
综上，我汇总一下我的观点：
现阶段的AI水平基本无法提供“人情化”的服务；
在AI擅长的领域，它的回答精准且大部分时候都是正确的，但是很冰冷，如果要人们接受并喜欢，需要稍加修改。
回到这篇文章的题目上来，作为程序员，该如何顺应这个潮流，拥抱AI呢？我在此给出3个建议：
把AI当工具，而不是最终答案。在我看来，日常使用AI，正确的姿势是把它当作“工具”，就像我们查字典一样。它能给出准确的回答，但最好不要完全照抄。若就像我做的视频或是那些电影解说的视频那样，日后会越来越难获得高转化率，有“创新”的内容更有价值；
如若想自己不被AI代替，要从人类自身的优势出发，特别是AI无法做到的事情——就是那些“人情化”的服务。AI的回答虽然准确，但是冰冷，没有人情味。而能真正能做到这一点的，恰恰是那些提供这类服务的行业。这也给程序员在择业观上一个建议，软件开发者其实是身兼两职，一是技术本身的学术研究，二是使用技术产生价值的行业。如果是只是单纯学术研究倒还好，特别是后者，要尽量去一些不会收到AI影响的行业的公司；
与其和AI玩“捉迷藏”，“硬钢”也是条出路。作为程序员，可以直接从事AI方面的研究工作。在前面的文章中，我提到现阶段的AI是有硬伤的，它虽然看上去很美好，但能源消耗巨大。ChatGPT每训练一次，相当于3000台特斯拉电动车，每台开20万英里（折算为公里是32.19万左右）的能量消耗。它不仅要消耗电量，还要消耗水，因为要水冷才能保证芯片不过热。而且这个水还必须是净化后的淡水，ChatGPT每与用户交流25-50个问题，就要消耗0.5L的水。除非有革命性突破，否则很难大规模应用，连环保这一关都很难过。这就意味着AI的潜力是巨大的，可以做的事情有很多，机会也就有很多。特别是对于软件开发者，我们是有优势的。
总结一下，在我看来，现阶段AI的水平暂时无法替代人类，不能提供“人情化”的服务。对于软件开发者而言，使用它的正确方式是工具。进行AI方面的学术研究，或是从事不会被AI替代的行业是保持自己不被替代的方法。
———————————————-
非常荣幸您能阅读到最后，希望文章中的内容能够帮助到您。
本博客内容均为博主原创，未经授权，请勿转载，谢谢！