这里不用纠结的，Java和Python！这两种语言都有巨大的社区支持和库来执行几乎任何编程任务。上学的你可以学java，好好研究研究，想多方向发展的可以学python，python在人工智能，机器学习，自动化和其他数据科学都有发展。如果你对哪个感兴趣可以选择兴趣的那种，有兴趣会让你学的更快乐。
三张图研究java学习体系：
学java建议把主要精力放在 Spring这一家子、Mybatis 等框架，MySQL数据库上，Redis，这些是 Java 后端开发中使用频率最高的东西。
1、一定要自己记笔记，学完后自己总结，每天的知识点真的很多，不好消化，也记不住，以后复习的话会节省很多时间。
2、遇到难解决的Bug不要自己钻牛角尖，多百度，和群友讨论，通常都会节省很多时间。
3、一定要多敲代码，键盘下才能出真功夫，多敲你才能找到感觉。
4、不管你看什么教程【找到一套可以知识点连起来的】，老师说的重点知识点要记下，听老师的就完事儿了。
5、面试中难免会遇到很多难懂的底层原理问题，只有我们日常多刻意积累,也去了解一下其原理,尽量做到知其然也知其所以然。再说代码量的积累上，多敲代码和牢记程序术语，多做练习，在做到举一反三就可以在面试时所向披靡。编程思维就更不是一朝一夕可以养成的了，它需要大量的代码练习去叠加，我们可以在闲暇时多读些论坛中大佬们的一些知识讲解，一点一滴地，不要急于求成，过急反而会事半功倍，适得其反。
java入门学知乎推的这个b站上224w+播放，基础一定要学扎实了，以后看jdk源码，学习框架源码才有可能看得懂。要不只是一知半解，只会用却不知道为什么那样设计。顺着源码多跟踪几层基类，就犯迷糊了。还是那句话要想成大拿，基础一定得扎实。
Java入门基础视频教程，java零基础自学首选Java入门教程（含Java项目和Java真题）_哔哩哔哩_bilibili
一个jdk的版本小技巧：
不要下载jdk18，下载jdk17就好了，
jdk18的编码是GBK，解码是UTF-8，使用时中文字符全部都会乱码
jdk17都是UTF-8，使用没有问题
如果不慎下载了jdk18，想换成jdk17的话，我是这样做的：先把jdk18删除了，下载jdk17，修改home的环境变量，把jdk17导入idea中，并把原来的路径改成jdk17，重启idea，就可以了
python一图解：
Boss直聘发布的，今年春季的招聘数据大数据需求增长排名第二，
前五名就是：人工智能，生产制造，大数据，医疗健康，能源环保。
中国大数据产业规模达5397亿元，同比增长23.1%，随后稳定增长，预计2022年将突破万亿元。
根据LinkedIn、赛迪智库、拉勾网等机构的统计结果，大数据时代下的数据人才总体缺口呈现加剧增长状态。近3年，数据人才缺口在以每年50万人增加，预计在2022年，相关大数据专业高校毕业生大规模进入就业市场后，整体缺口增速才会有所放缓，但这一缺口仍会长期存在。
python大数据学习路线含入门到进阶4个阶段内容 Linux–>MySQL–>Kettle–>BI工具–>Zookeeper–>Hadoop HDFS–>Hadoop MapReduce–>Hadoop YARN–>Hive–>CDH–>基于阿里数仓分层架构–>Hive + Presto–>Hive 性能调优–>调度–>Python编程–>Spark–>Flink Core–>数据结构–>高频算法–>面试真题–>大厂架构
Python教程_600集Python从入门到精通教程（懂中文就能学会）_哔哩哔哩_bilibili
含linux的python基础教程。总的来说这个教程，很适合刚入门没有什么基础的同学学，有其他语言基础的同学可以两倍速快速刷，效率很高，时间上可以这样分配，用15天去学
- 1-3 天内容为Linux基础命令
- 4-13 天内容为Python基础教程
- 14-15 天内容为 飞机大战项目演练
入门后意犹未尽这些Python好课可以继续卷：Python+大数据开发自学教程_Python+大数据开发视频教程从入门到精通_【视频库】
- Python 深入浅出进阶课程
- Python 进阶之 MySQL 入门教程
- 2 小时玩转 Python 多线程编程
- Python 数据挖掘基础教程
- Python 3 天快速入门机器学习项目
- 7 天入门机器学习（人工智能必学基础课）
- Python 深度学习之神经网络
- python入门必备环境工具安装
觉得有帮助可以抓紧收藏，说不定啥时候失效了