每篇前言

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一、Python操作PDF 13大库对比

PDF（Portable Document Format）是一种便携文档格式，便于跨操作系统传播文档。PDF文档遵循标准格式，因此存在很多可以操作PDF文档的工具，Python自然也不例外。

Python操作PDF模块对比图如下：

本文主要介绍pdfplumber专注PDF内容提取，例如文本（位置、字体及颜色等）和形状（矩形、直线、曲线），还有解析表格的功能。

二、pdfplumber模块

其他几个 Python 库帮助用户从 PDF 中提取信息。作为一个广泛的概述，pdfplumber它通过结合以下功能将自己与其他 PDF 处理库区分开来：

• 轻松访问有关每个 PDF 对象的详细信息
• 用于提取文本和表格的更高级别、可自定义的方法
• 紧密集成的可视化调试
• 其他有用的实用功能，例如通过裁剪框过滤对象

1. 安装

cmd控制台输入：

pip install pdfplumber

导包：

import pdfplumber

案例PDF截图（两页未截全）：

2. 加载PDF

读取PDF代码：pdfplumber.open("路径/文件名.pdf", password = "test", laparams = { "line_overlap": 0.7 })

参数解读：

• password ：要加载受密码保护的 PDF，请传递password关键字参数
• laparams：要将布局分析参数设置为pdfminer.six的布局引擎，请传递laparams关键字参数

案例代码：

import pdfplumberwith pdfplumber.open("./1.pdf") as pdf:print(pdf)print(type(pdf))

输出结果：

<pdfplumber.pdf.PDF object at 0x000001A56C323DC0><class 'pdfplumber.pdf.PDF'>

3. pdfplumber.PDF类

pdfplumber.PDF类表示单个 PDF，并具有两个主要属性：

1. 读取PDF文档信息（.metadata）：

import pdfplumberwith pdfplumber.open("./1.pdf") as pdf:print(pdf.metadata)

运行结果：

{'Author': 'wangwangyuqing', 'Comments': '', 'Company': '', 'CreationDate': "D:20220330113508+03'35'", 'Creator': 'WPS 文字', 'Keywords': '', 'ModDate': "D:20220330113508+03'35'", 'Producer': '', 'SourceModified': "D:20220330113508+03'35'", 'Subject': '', 'Title': '', 'Trapped': 'False'}

2. 输出总页数

import pdfplumberwith pdfplumber.open("./1.pdf") as pdf:print(len(pdf.pages))

运行结果：

2

4. pdfplumber.Page类

pdfplumber.Page类是pdfplumber整个的核心，大多数操作都围绕这个类进行操作，它具有以下几个属性：

常用方法如下：

1. 读取第一页宽度、高度等信息

import pdfplumberwith pdfplumber.open("./1.pdf") as pdf:first_page = pdf.pages[0]# pdfplumber.Page对象的第一页# 查看页码print('页码：', first_page.page_number)# 查看页宽print('页宽：', first_page.width)# 查看页高print('页高：', first_page.height)

运行结果：

页码： 1页宽： 595.3页高： 841.9

2. 读取文本第一页

import pdfplumberwith pdfplumber.open("./1.pdf") as pdf:first_page = pdf.pages[0]# pdfplumber.Page对象的第一页text = first_page.extract_text()print(text)

运行结果：

店铺名 价格 销量 地址小罐茶旗舰店 449 474 安徽零趣食品旗舰店 6.9 60000 福建天猫超市 1304 3961 上海天猫超市 139 25000 上海天猫超市 930 692 上海天猫超市 980 495 上海天猫超市 139 100000 上海三只松鼠旗舰店 288 25000 安徽红小厨旗舰店 698 1767 北京三只松鼠旗舰店 690 15000 安徽一统领鲜旗舰店 1098 1580 上海新大猩食品专营9.8 7000 湖南.......舰店蟹纳旗舰店 498 1905 上海三只松鼠坚果at茶 188 35000 安徽嘉禹沪晓旗舰店 598 1517 上海

3. 读取表格第一页

import pdfplumberimport xlwtwith pdfplumber.open("1.pdf") as pdf:page_one = pdf.pages[0]# PDF第一页table_1 = page_one.extract_table()# 读取表格数据# 1. 创建Excel表对象workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf8')# 2. 新建sheet表worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')# 3. 自定义列名col1 = table_1[0]# print(col1)# ['店铺名', '价格', '销量', '地址']# 4. 将列属性元组col写进sheet表单中第一行for i in range(0, len(col1)):worksheet.write(0, i, col1[i])# 5. 将数据写进sheet表单中for i in range(0, len(table_1[1:])):data = table_1[1:][i]for j in range(0, len(col1)):worksheet.write(i + 1, j, data[j])# 6. 保存文件分两种格式workbook.save('test.xls')

运行结果：

三、实战操作

1. 提取单个PDF全部页数

测试代码：

import pdfplumberimport xlwtwith pdfplumber.open("1.pdf") as pdf:# 1. 把所有页的数据存在一个临时列表中item = []for page in pdf.pages:text = page.extract_table()for i in text:item.append(i)# 2. 创建Excel表对象workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf8')# 3. 新建sheet表worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')# 4. 自定义列名col1 = item[0]# print(col1)# ['店铺名', '价格', '销量', '地址']# 5. 将列属性元组col写进sheet表单中第一行for i in range(0, len(col1)):worksheet.write(0, i, col1[i])# 6. 将数据写进sheet表单中for i in range(0, len(item[1:])):data = item[1:][i]for j in range(0, len(col1)):worksheet.write(i + 1, j, data[j])# 7. 保存文件分两种格式workbook.save('test.xls')

运行结果（上面得没截全）：

2. 批量提取多个PDF文件

测试代码：

import pdfplumberimport xlwtimport os# 一、获取文件下所有pdf文件路径file_dir = r'E:\Python学习\pdf文件'file_list = []for files in os.walk(file_dir):# print(files)# ('E:\\Python学习\\pdf文件', [],#['1.pdf', '1的副本.pdf', '1的副本10.pdf', '1的副本11.pdf', '1的副本2.pdf', '1的副本3.pdf', '1的副本4.pdf', '1的副本5.pdf', '1的副本6.pdf',# '1的副本7.pdf', '1的副本8.pdf', '1的副本9.pdf'])for file in files[2]:# 以. 进行分割如果后缀为PDF或pdf就拼接地址存入file_listif file.split(".")[1] == 'pdf' or file.split(".")[1] == 'PDF':file_list.append(file_dir + '\\' + file)# 二、存入Excel# 1. 把所有PDF文件的所有页的数据存在一个临时列表中item = []for file_path in file_list:with pdfplumber.open(file_path) as pdf:for page in pdf.pages:text = page.extract_table()for i in text:item.append(i)# 2. 创建Excel表对象workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf8')# 3. 新建sheet表worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')# 4. 自定义列名col1 = item[0]# print(col1)# ['店铺名', '价格', '销量', '地址']# 5. 将列属性元组col写进sheet表单中第一行for i in range(0, len(col1)):worksheet.write(0, i, col1[i])# 6. 将数据写进sheet表单中for i in range(0, len(item[1:])):data = item[1:][i]for j in range(0, len(col1)):worksheet.write(i + 1, j, data[j])# 7. 保存文件分两种格式workbook.save('test.xls')

运行结果（12个文件，一个文件50行总共600行）：

四、如何让学习更加高效呢？

嫌博主更新慢的小伙伴牛客网上号自行刷题

1. 编程小白选手

很多刚入门编程的小白学习了基础语法，却不知道语法的用途，不知道如何加深映像，不知道如何提升自己，这个时候每天刷自主刷一道题就非常重要（百炼成神），可以去牛客网上的编程初学者入门训练。该专题为编程入门级别，适合刚学完语法的小白练习，题目涉及编程基础语法，基本结构等，每道题带有练习模式和考试模式，可还原考试模式进行模拟，也可通过练习模式进行练习。

链接地址：牛客网 | 编程初学者入门训练

2. 编程进阶选手

当基础练习完已经逐步掌握了各知识要点后，这个时候去专项练习中学习数据结构、算法基础、计算机基础等。先从简单的入手，感觉上来了再做中等难度，以及较难的题目。这三样是面试中必考的知识点，我们只有坚持每日自己去多加练习，拒绝平躺持续刷题，不断提升自己才能冲击令人满意的公司。

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五、参与抽粉丝送书啦

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【书籍内容简介】

• 数学知识点经过系统梳理，能让读者快速入门并掌握实际应用。全书分为两部分，第一部分从机器学习数学基础的几大体系入手，系统讲解机器学习的相关数学知识，同时穿插了19个基于Python编程的“小试牛刀”实例，以及20个“专家点拨”的知识；第二部分安排了8个大型的基于Python编程的机器学习应用案例，包括数学建模和工业应用方面的典型案例。
• 第一部分为数学基础知识部分，包含 8个章节，介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。通过这些实例，读者能够了解Scikit-learn、Scikit-fuzzy、Theano、SymPy、NetworkX和CVXPY中相应的库函数的应用。
  第二部分为案例部分，包含4个章节，介绍了微积分、线性代数和概率统计问题的建模方法、求解流程和编程实现，以及工业生产领域的Python实战，包含了机器学习算法和深度学习PyTorch框架的应用。
  在学习本书内容前，建议读者先掌握基本的Python编程知识和数学基础，然后将本书通读一遍，了解本书的大概内容，最后再跟着实例进行操作。
  本书既注重数学理论，又偏重编程实践，实用性强，适用于对编程有一定基础，对系统的数学知识非常渴望，想从事人工智能、大数据等方向研究的读者。同时也适合作为广大职业院校相关专业的教材或参考用书。

也有不想靠抽的小伙伴可以参考下面：

• 京东自营：https://item.jd.com/13345898.html