有任何的书写错误、排版错误、概念错误等,希望大家包含指正。
在阅读本篇之前建议先学习:
RNN 讲解
LSTM 讲解
3. GRU
3.1. 网络结构
GRU 是循环神经网络的一种,和 LSTM 一样,是为了解决长期依赖问题。GRU 单元结构如下。
图 1GRU 模型单元
其中,黄色矩形表示一层神经网络,包含权重和激活函数,矩形中的符号表明激活函数的类型, σ σ σ
有任何的书写错误、排版错误、概念错误等,希望大家包含指正。
在阅读本篇之前建议先学习:
RNN 讲解
LSTM 讲解
GRU 是循环神经网络的一种,和 LSTM 一样,是为了解决长期依赖问题。GRU 单元结构如下。
图 1GRU 模型单元
其中,黄色矩形表示一层神经网络,包含权重和激活函数,矩形中的符号表明激活函数的类型, σ σ σ