因为在自测过程中，创建了很多数据库，一个个手动删除属实有点对不起程序员这个身份，那么有没有简单的sql语句操作来进行批量删除数据库呢？于是便有了本篇文章


上面图片是AI创作，未经允许，不可商用哦！

目录

  • 前情提示
  • 思路
  • 实操
    • 批量删除数据库（以前缀为 ‘test_’ 示例）
    • 批量删除表（以前缀为 ‘df_’ 示例）
  • MySQL 5.7 自带的四个数据库
    • mysql
    • performance_schema
    • sys
    • information_schema
      • information_schema数据库表简介
      • 分表
        • SCHEMATA表
        • TABLES表
  • 参考

前情提示

删库跑路需谨慎，
放弃一切亦不易。

思路

了解到数据库或表的信息都保存在MySQL内置的 information_schema数据库的SCHEMATA表中，因此是否可以通过like查询information_schema中的相关表名，拼接SQL，进行批量删除。

实操

批量删除数据库（以前缀为 ‘test_’ 示例）

SELECT CONCAT( 'DROP DATABASE ', SCHEMA_NAME, ';')    FROM information_schema.SCHEMATA         WHERE information_schema.SCHEMATA.SCHEMA_NAME LIKE 'test_%';

如下图，查询结果是拼接好的sql，CV一下，执行即可

批量删除表（以前缀为 ‘df_’ 示例）

SELECT CONCAT( 'DROP TABLE ', TABLE_NAME, ';')    FROM information_schema.TABLES        WHERE information_schema.TABLES.TABLE_NAME LIKE 'df_%';

如下图，同样查询结果是拼接好的sql，CV一下，执行即可

到这里已经实现了批量删除操作，下面是引发的探究，如时间紧张可先赞后看，保持良好习惯！

MySQL 5.7 自带的四个数据库

在Mysql5.7版本中自带4个数据库：information_schema、mysql、performance_schema、sys。

mysql

mysql的核心数据库，类似于sql server中的master表，主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。(常用的如在mysql.user表中修改root用户的密码)

performance_schema

主要用于收集数据库服务器性能参数。并且库里表的存储引擎均为PERFORMANCE_SCHEMA，而用户是不能创建存储引擎为PERFORMANCE_SCHEMA的表。MySQL5.7默认是开启的。

sys

sys库所有的数据源来自：performance_schema。目标是把performance_schema的复杂度降低，让DBA能更好的阅读这个库里的内容。让DBA更快的了解DB的运行情况。

information_schema

提供了访问数据库元数据的方式。(元数据是关于数据的数据，如数据库名、表名、列的数据类型和访问权限等。有时用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”) 该位置存储有关MySQL服务器维护的所有其他数据库的信息。

information_schema数据库表简介

该INFORMATION_SCHEMA数据库包含几个只读表。它们实际上是视图，而不是基表，因此没有与它们关联的文件，并且不能在它们上设置触发器。另外，没有使用该名称的数据库目录。虽然你可以选择INFORMATION_SCHEMA与一个默认的数据库USE 语句，你只能读取表的内容，不能执行 INSERT、UPDATE或 DELETE。

对于大多数INFORMATION_SCHEMA表，每个MySQL用户都有权访问它们，但只能看到表中与用户具有适当访问权限的对象相对应的行。在某些情况下（例如，表中的ROUTINE_DEFINITION列 INFORMATION_SCHEMA ROUTINES），特权不足的用户会看到NULL。某些表具有不同的特权要求；为此，在适用的表格说明中提到了这些要求。例如，InnoDB表（名称以开头的表INNODB_）需要PROCESS特权。

分表

information_schema库共计有61张表。下面仅以批量删除数据库和表涉及到分表展开简单介绍

SCHEMATA表

模式是数据库，因此 SCHEMATA表提供了有关数据库的信息。该SCHEMATA表包含以下列：

  • CATALOG_NAME：模式所属的目录的名称。此值始终为def
  • SCHEMA_NAME：模式的名称
  • DEFAULT_CHARACTER_SET_NAME：架构默认字符集
  • DEFAULT_COLLATION_NAME：模式默认排序规则
  • SQL_PATH：此值始终为NULL

模式名称也可以从该SHOW DATABASES语句中获得：

mysql> show databases like ‘mysql’;±-----------------+| Database (mysql) |±-----------------+| mysql |±-----------------+1 row in set (0.00 sec)————————————————

TABLES表

该TABLES表提供有关数据库中表的信息。该TABLES表包含以下列：

  • TABLE_CATALOG：该表所属的目录的名称。此值始终为def。

  • TABLE_SCHEMA：表所属的模式（数据库）的名称。

  • TABLE_NAME：表的名称。

  • TABLE_TYPE：BASE TABLE为一个表、 VIEW用于一个视图、SYSTEM VIEW为一个INFORMATION_SCHEMA 表。该TABLES表未列出 TEMPORARY表。

  • ENGINE：表的存储引擎。对于分区表，ENGINE显示所有分区使用的存储引擎的名称。

  • VERSION：表.frm 文件的版本号。

  • ROW_FORMAT：该行的存储格式（Fixed， Dynamic，Compressed， Redundant，Compact）。对于 MyISAM表，Dynamic 对应于myisamchk -dvv报告为的内容Packed。InnoDB表格式可以是Redundant或者
    Compact使用时的 Antelope文件格式，或者 Compressed或Dynamic 使用时Barracuda的文件格式。

  • TABLE_ROWS：行数。一些存储引擎（例如 MyISAM）存储准确的计数。对于其他存储引擎（例如）InnoDB，该值是一个近似值，可能与实际值相差40％至50％。在这种情况下，请使用SELECT
    COUNT(*)以获得准确的计数。 TABLE_ROWS是NULL对 INFORMATION_SCHEMA表。
    对于InnoDB表，行数只是SQL优化中使用的粗略估计。（如果InnoDB表已分区，则也是如此。）

  • AVG_ROW_LENGTH：平均行长。

  • DATA_LENGTH 对于MyISAM，DATA_LENGTH 是数据文件的长度（以字节为单位）。 对于InnoDB，DATA_LENGTH
    是为聚簇索引分配的大约空间量（以字节为单位）。具体来说，它是聚簇索引大小（以页为单位）乘以InnoDB页面大小。

  • MAX_DATA_LENGTH 对于MyISAM， MAX_DATA_LENGTH是数据文件的最大长度。给定使用的数据指针大小，这是表中可以存储的数据字节总数。 未使用InnoDB。

  • INDEX_LENGTH 对于MyISAM，INDEX_LENGTH 是索引文件的长度（以字节为单位）。 对于InnoDB，INDEX_LENGTH
    是为非聚簇索引分配的大约空间量（以字节为单位）。具体来说，它是非聚集索引大小（以页为单位）的总和乘以 InnoDB页面大小。

  • DATA_FREE 已分配但未使用的字节数。 InnoDB表报告表所属的表空间的可用空间。对于位于共享表空间中的表，这是共享表空间的可用空间。如果您使用多个表空间，并且表具有自己的表空间，则可用空间仅用于该表。可用空间是指完全可用范围中的字节数减去安全裕量。即使可用空间显示为0，只要不需要分配新的盘区，也可以插入行。
    对于NDB群集，DATA_FREE显示磁盘上为磁盘上的磁盘数据表或碎片分配但未使用的空间。（该DATA_LENGTH列中报告了内存中数据资源的使用情况。）
    对于分区表，此值仅是估计值，可能不是绝对正确。在这种情况下，获取此信息的一种更准确的方法是查询 INFORMATION_SCHEMA
    PARTITIONS表，如本示例所示：
    SELECT SUM(DATA_FREE) FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA = ‘mydb’ AND TABLE_NAME = ‘mytable’;

  • AUTO_INCREMENT：下一个AUTO_INCREMENT值。

  • CREATE_TIME：创建表的时间。

  • UPDATE_TIME 数据文件的最后更新时间。对于某些存储引擎，此值为NULL。例如， InnoDB将多个表存储在其 系统表空间中，并且数据文件时间戳不适用。即使 文件每次表模式与每个InnoDB在单独的表 .ibd文件， 改变缓冲
    可以延缓写入到数据文件，因此，文件的修改时间是从最后插入，更新或删除的时间不同。对于MyISAM，使用数据文件时间戳；但是，在Windows上，时间戳不会通过更新进行更新，因此该值不准确。
    UPDATE_TIME显示last UPDATE， INSERT或 DELETE对InnoDB未分区表执行
    的时间戳记值。对于MVCC，时间戳记值反映了
    COMMIT时间，该时间被视为最后更新时间。重新启动服务器或从InnoDB数据字典缓存中删除表时，时间戳记不会保留。
    该UPDATE_TIME列还显示了分区InnoDB表的此信息。

  • CHECK_TIME 上次检查表的时间。并非所有存储引擎这次都更新，在这种情况下，该值始终为 NULL。 对于分区InnoDB表， CHECK_TIME始终为 NULL。

  • TABLE_COLLATION：该表的默认排序规则。输出没有显式列出表的默认字符集，但是排序规则名称以字符集名称开头。

  • CHECKSUM：实时校验和值（如果有）。

  • CREATE_OPTIONS 与一起使用的额外选项CREATE TABLE。 CREATE_OPTIONS显示 partitioned表是否已分区。 CREATE_OPTIONS显示ENCRYPTION为在每个表文件表空间中创建的表指定的 子句。
    在禁用严格模式的情况下创建表时 ，如果不支持指定的行格式，则使用存储引擎的默认行格式。表的实际行格式在ROW_FORMAT
    列中报告。CREATE_OPTIONS显示CREATE TABLE语句中指定的行格式。
    更改表的存储引擎时，不适用于新存储引擎的表选项将保留在表定义中，以便在必要时将具有其先前定义的选项的表恢复到原始存储引擎。该CREATE_OPTIONS列可能显示保留的选项。

  • TABLE_COMMENT：创建表时使用的注释（或有关MySQL为什么无法访问表信息的信息）

参考

MySQL之自带四库之information_schema库