SpringCloud Ribbon1.Ribbon介绍1.1Ribbon是什么？
官网地址：Netflix/ribbon: Ribbon(github.com)
- SpringCloud Ribbon 是基于 Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具
- Ribbon 主要功能是提供客户端负载均衡算法和服务调用
- Ribbon 客户端组件提供一系列完整的配置项如连接超时，重试等
- Ribbon 会基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接指定服务
- 程序员很容易使用 Ribbon 的负载均衡软法实现负载均衡
一句话：Ribbon = 负载均衡 + RestTemplate 调用
Ribbon 目前进入维护模式，未来替换方案 是 Spring Cloud LoadBalancer
1.2LB(Load Balance)-负载均衡
负载均衡（LB）的分类：
集中式LB
即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施（可以是硬件，如F5，也可以是软件，如Nginx），由该设施负责把访问的请求通过某种策略转发至服务的提供方。
进程内LB
将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后再从这些地址中选择出一个合适的服务地址。Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
前面 member-consumer 轮询负载访问 10000/10002 底层就是 Ribbon 默认的轮询负载算法
2.Ribbon原理2.1Ribbon架构图&机制
Ribbon 机制：
- 消费者先选择 EurekaServer，它优先选择在同一个区域内负载较少的 server
- 再根据程序员指定的策略，在从 server 取到的服务注册列表中选择一个地址
- Ribbon 提供了多种策略∶ 比如轮询、随机和根据响应时间加权。
2.2Ribbon常见负载算法
| 策略名 | 描述 |
|---|---|
| BestAvailableRule | 选择一个最小并发请求的server。逐个考察server，如果server被tripped（跳闸）了，则忽略，再选择其中ActiveRequestsCount最小的Server |
| AvailabilityFilteringRule | 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server，并过滤掉那些高并发的后端server（active connections超过配置的阈值） |
| WeightedResponseTimeRule | 根据响应时间分配一个weight，响应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低 |
| RetryRule | 对选定的负载均衡策略机上重试机制。在一个配置时间段内当选择Server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server |
| RoundRobbinRule | 轮询index，选择index对应位置的server |
| RandomRule | 随机选择一个server，在index上随机，选择index对应位置的server |
| ZoneAvoidanceRule | 复合判断server所在区域的性能和server的可用性，来选择server |
3.切换负载均衡算法-应用实例
需求：将默认的轮询算法改为随机算法RandomRule，浏览去访问消费方，要求消费方访问服务方端口是随机的
（1）创建消费方的RibbonRule.java，指定负载均衡的策略
package com.li.springcloud.config;import com.netflix.loadbalancer.IRule;import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/** * @author 李 * @version 1.0 * 配置自己的负载均衡算法 */@Configurationpublic class RibbonRule { //注入指定的均衡算法 @Bean public IRule myRibbonRule(){ //这里指定RandomRule return new RandomRule(); }}（2）在主程序中使用注解指定Ribbon的配置
在上面RibbonRule的配置是全局的，不在主程序中配置也可以使用，这里在主程序中指定只是更加明确
