哈喽大家好，我是保护小周ღ，本期为大家带来的是常见排序算法中的快速排序、归并排序，非递归算法，分享所有源代码，粘贴即可运行，保姆级讲述，包您一看就会，快来试试吧~

目录

一、递归的缺陷

1.1 栈是什么，数据结构“栈”又是什么，他们之间有什么区别？

1.2 C/C++ 程序内存分配的几个区域：

二、快排非递归算法

2.1 算法思想

2.2 程序实现

QuickSort.c

三、归并非递归算法

3.1 算法思想

3.2程序实现

3.3拓展知识

四、总结

五、栈（Stack）源代码

Stack.h

Stack.c

一、递归的缺陷

递归的缺陷：如果栈帧深度太深（递归的次数多），栈空间不够用（大概只有几兆）可能会溢出。

一般校招可能考察的就是非递归算法，知道你会递归算法，偏偏考你非递归，您能咋办呐，多学点呗，运筹帷幄，方能立于不败之地。

递归改非递归的方法：

  1. 直接改循环（简单一点的递归）
  2. 借助数据结构的“栈”模拟递归过程（复杂一点的递归）

1.1 栈是什么，数据结构“栈”又是什么，他们之间有什么区别？

函数调用建立栈帧，栈帧中存储局部变量，参数等等。

栈区，堆区等是操作系统这门学科中对内存的划分，数据结构的“栈”，“堆”是存放、处理数据的一种结构，跟内存的栈区，堆区，没有啥关系，但是有一点，数据结构的“栈”和内存的栈区都是后进先出。

1.2 C/C++ 程序内存分配的几个区域：

1.栈区（stack）:在执行函数时，函数内局部变量的存储单元都可以在栈上创建，函数执行结束时这些存储单元自动释放。栈内存分配运算内置于处理器的指令集中，效率很高，但是分配的内存容量有限，栈区主要存放运行函数而分配的局部变量，函数参数，返回数据，返回地址等。

2.堆区（heap）：一般由程序员分配释放，若程序员不释放，程序结束时由OS回收。

3.数据段（静态区）（static）存放全局变量，静态变量。程序结束后由系统释放。

4.代码段：存放函数体（类成员函数和全局函数）的二进制代码

二、快排非递归算法

快速排序(Quicksort)是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，有时候也叫做划分交换排序，是一个高效的算法，其基本思想为：任取待排序 元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有 元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程，直到所 有元素都排列在相应位置上为止。这是一个分治算法，而且它就在原地交换数据排序。

如果大家对快速排序的逻辑，递归算法还不熟悉的朋友可以观看博主的另一篇博客，快排递归算法分享了三种方法：挖坑法，左右指针法，前后指针法，以及两种优化方式：解决快排最坏情况的“三数取中”，避免递归次数过多的”小区间优化”。

常见排序算法之交换排序——冒泡排序、快速排序_保护小周ღ的博客-CSDN博客

2.1 算法思想

借助数据结构的“栈”模拟递归过程，原理其实跟递归差不多，只是不是由操作系统自己建立栈帧，同时堆区上的空间是够的。我们分割的区间其实是由数据结构“栈”帮我们保存起来了，出栈区间，循环执行单趟排，这就是模拟递归的原理。

用一组数据，简单的让大家了解了一下，模拟递归是个咋回事。

2.2 程序实现

首先咱们要写个栈，不要慌，博主稍后会在后面附上栈的完整代码，没办法，谁叫C语言没有自己的库嘞，C++,Java,库里都有栈。

以博主使用的编译器为例：启动　Visual　Studio　2019，创建新项目——＞空项目——＞创建项目名称，选择保存地址，然后我们打开解决方案资源管理器，找到源文件，添加以下三个文件（文件名不定，关于栈的程序博主已经写好了）。

Stack.h ——关于程序相关函数的声明，符号声明，头文件包含等（栈）

Stack.c—— 程序相关函数的实现(栈)

QuickSort.c ——程序的逻辑（非递归快排）

QuickSort.c

#include"Stack.h"//引用一手我们自己写的头文件，不要用,这个是引用库里的//挖坑法单趟排int QuickSort(int* a, int left, int right)//升序{int begin = left;int end = right;int pivot = begin;//记录坑位的下标int key = a[begin];//坑值while (begin < end){//右边找小，放到左边while (begin = key)//与坑值比较{--end;}//小的放在左边的坑里，自己形成了新的坑位a[pivot] = a[end];pivot = end;//左边找大，放在右边while (begin < end && a[begin] <= key){++begin;}//大的放在右边的坑里，自己形成了新的坑位a[pivot] = a[begin];pivot = begin;}a[pivot] = key;return pivot;//返回坑位}//借助数据结构栈模拟递归过程void QuickSortNonR(int *a,int n){Stack com;//定义Stack结构体类型变量STDataTYpe scope;//这个结构体类型的变量主要存储数据区间[left,right]。//初始化栈StackInit(&com);scope.left =0;scope.right= n - 1;//入栈(区间)StackPush(&com,scope);while (!StackEmpty(&com))//判断栈是否为空{//记录一下左右区间，不然区间结构的值会因为输出栈顶元素而改变int left = scope.left;int right = scope.right;scope = StackTop(&com);//输出栈顶元素StackPop(&com);//出栈//挖坑法单趟排int keyIndex = QuickSort(a, scope.left, scope.right);//分割区间//[left,keyIndex-1], keyIndex ,[keyIndex+1,right]//区间只有一个元素或区间不存在，不执行入栈scope//注意入栈顺序if (keyIndex + 1 < right)//区间只有一个元素或区间不存在，不执行入栈{scope.left = keyIndex + 1;scope.right = right; StackPush(&com, scope);//入栈}if (left < keyIndex-1)//后进先出{scope.left = left;scope.right = keyIndex - 1;StackPush(&com, scope);//入栈}}//释放空间StackDesTory(&com);//在堆区上开辟的空间，用完之后需要主动free释放。}//打印void Print(int* a, int n){for (int i = 0; i < n; ++i){printf("%d ", a[i]);}}int main(){int a[] = {49,38,65,97,76,13,27,49};//挖坑法QuickSortNonR(a,sizeof(a) / sizeof(a[0]));Print(a,sizeof(a) / sizeof(a[0]));return 0;}

三、归并非递归算法

归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法 （Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序 列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。

如果大家对归并排序的逻辑，递归的递归算法还不了解的朋友可以观看博主的另一篇博客。

常见排序算法之归并排序——归并排序_保护小周ღ的博客-CSDN博客

3.1 算法思想

本次不使用栈模拟递归，而是用循环代替递归，首先通过循环控制gap来划分区间，然后子循环遍历每一个区间，每一个区间，执行归并操作（升序取小），主要难点是控制区间越界问题。

gap：每组数据个数，n为数组长度

（1）归并过程中右半区间可能不存在（程序会划分左右区间，右半区间的值>n-1越界），因为元素可能不是2的次方倍。

解决方法，break;中止循环，就不会执行归并操作，一个区间是不用归并的。

（2）归并过程中右半区间的值<gap（最后一个区间<gap），也会造成越界访问。

解决方法，重新划分边界值，避免越界，区间右值=n-1（n为数组长度）;然后遍历区间执行归并就不会越界了。

3.2程序实现

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include//动态开辟空间的函数的头文件//打印void Print(int* a, int n){for (int i=0;i<n;++i){printf("%d ",a[i]);}}//归并非递归排序void MergeSortNonR(int *a,int n){int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);//动态开辟与待排序数组大小相等的一片连续的空间//gap=1是区间[0,0],[1,1],[2,2]……归并//gap=2是区间[0,1],[2,3],[4,5]……归并//gap=4是区间[0,3],[4,7],[8,11]……归并//……int gap = 1;//每组数据个数while (gap < n){for (int i = 0; i n-1)break;//中止程序//归并过程中右半区间的值n-1)end2 = n - 1;//重新划分边界值，避免越界int index = i;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)//有一个子序列遍历完，循环结束{if (a[begin1] < a[begin2])//升序，取小{tmp[index++] = a[begin1++];}else{tmp[index++] = a[begin2++];}}//判断子序列是否遍历完，未遍历完毕的子序列剩余元素直接给到tmp数组while (begin1 <= end1){tmp[index++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[index++] = a[begin2++];}//拷贝回去for (int j = i; j <= end2; ++j){a[j] = tmp[j];}}gap *= 2;}free(tmp);//释放动态开辟的空间}int main(){int a[] = {10,6,7,1,3,9,4,2};MergeSortNonR(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));//MergeSort(a,sizeof(a)/sizeof(a[0]));Print(a,sizeof(a)/sizeof(a[0]));return 0;}

3.3拓展知识

归并排序也叫外排序，可以对文件中数据进行排，假设10G的数据放到硬盘的文件中，要排序，如何排，如果操作系统将这组数据调入内存中，可能内存不够。其他的排序自然而然就用不了，假设有1G的内存可用。10G的文件切分为10个1G的文件，并且让10个1G的文件有序。每次读一个1G的文件到内存，放到一个数组，用快排对其排序，再将有序数据写回文件，再继续读下一个文件。得到10个有序的1G文件，即可用递归排序，两两一组，合成一个新的有序文件。

关于文件的读写操作，感兴趣的同学可以订阅博主的专栏C语言，里面有文件的基本操作（上）（下），同时C技能树，文件的基本操作也收录了这两篇博客。

C语言_保护小周ღ的博客-CSDN博客

四、总结

非递归算法与递归算法相比起来性能上来将其实并没有很大的提升，递归对于现在的CPU性能来讲也是没有问题的，主要是怕极端情况下，就数据量特别多的时候，需要建立很深的栈帧，栈空间不够，如果使用数据结构的“栈”模拟递归，就不会出现这种情况（数据结构栈是在内存的堆区上建立的，而堆是用G做单位）。

至此快速排序、归并排序的非递归算法博主已经分享完了，相信大家对这个逻辑有了一定的理解，大家可以自己动手敲敲代码，感受一下。

本期收录于博主的专栏——排序算法，适用于编程初学者，感兴趣的朋友们可以订阅，查看其它“常见排序”。排序算法_保护小周ღ的博客-CSDN博客

感谢每一个观看本篇文章的朋友，更多精彩敬请期待：保护小周ღ*★,°*:.☆(￣▽￣)/$:*.°★*

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五、栈（Stack）源代码

Stack.h

#pragma once#include#include#include#include//数据类型typedef struct STDataTYpe//区间{int left;int right;}STDataTYpe;//方便以后更改类型//栈的定义typedef struct Stack{STDataTYpe* data;int top;//栈顶，记录有多少数据int capacity;//记录动态数组的最大空间，增容}Stack;//初始化void StackInit(Stack*ps);//入栈void StackPush(Stack*ps,STDataTYpe x);//出栈void StackPop(Stack*ps);//输出栈顶STDataTYpe StackTop(Stack*ps);//输出栈数据个数int  StackSize(Stack *ps);//判断栈是否为空bool StackEmpty(Stack* ps);//释放空间void StackDesTory(Stack* ps);

Stack.c

#include"Stack.h"//初始化void StackInit(Stack* ps){ps->data = (STDataTYpe*)malloc(sizeof(STDataTYpe)*4);if (ps->data== NULL)//判断是否申请成功{perror("malloc");exit(-1);}ps->capacity = 4;ps->top = 0;//区间初始化ps->data->left = 0;ps->data->right = 0;}//入栈void StackPush(Stack* ps, STDataTYpe scope){assert(ps);//满了扩容if (ps->top==ps->capacity){STDataTYpe* tmp = (STDataTYpe*)realloc(ps->data, ps->capacity * 2*sizeof(STDataTYpe));if (tmp == NULL){perror("realloc");exit(-1);}else{ps->data = tmp;ps->capacity *= 2;}}//区间入栈ps->data[ps->top].right = scope.right;ps->data[ps->top].left = scope.left;ps->top++;}//出栈void StackPop(Stack* ps){assert(ps);//栈空，调用Pop,直接中止元素assert(ps->top>=0);ps->top--;}//输出栈顶STDataTYpe StackTop(Stack* ps){assert(ps);//栈空，调用Top,直接中止元素assert(ps->top >= 0);return ps->data[ps->top-1];}//输出栈数据个数int StackSize(Stack *ps){assert(ps);return ps->top;}//判断栈是否为空bool StackEmpty(Stack* ps){assert(ps);return ps->top == 0;}//释放空间void StackDesTory(Stack* ps){assert(ps);free(ps->data);ps->data = NULL;ps->top = ps->capacity = 0;}