OpenCV实战（15）——轮廓检测详解

OpenCV实战（15）——轮廓检测详解

• • 0. 前言
  • 1. 提取区域轮廓
  • • 1.1 轮廓提取
    • 1.2 复杂轮廓分析
  • 2. 计算区域形状描述符
  • • 2.1 四边形检测
  • 3. 完整代码
  • 小结
  • 系列链接

0. 前言

在计算机视觉领域，轮廓通常指图像中对象边界的一系列点。因此，轮廓通常描述了对象边界的关键信息，包含了有关对象形状的主要信息，该信息可用于形状分析与对象检测和识别。本节中，我们首先介绍如何提取图像中轮廓，然后讲解如何计算轮廓的形状描述符。

1. 提取区域轮廓

1.1 轮廓提取

图像通常包含目标对象的表示，图像分析的目标之一是识别和提取这些对象。在目标检测/识别应用中，通常需要生成一个二值图像，显示目标物体的位置，提取包含在二值图像中的对象。例如，使用如下二值图像：