一、SpringBoot Actuator

1.1、简介

未来每一个微服务在云上部署以后,我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景,使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。

                    org.springframework.boot            spring-boot-starter-actuator        

1.2、1.x与2.x的不同

1.3、如何使用

  • 引入场景
  • 访问 http://localhost:8080/actuator/**
  • 暴露所有监控信息为HTTP
management:  endpoints:    enabled-by-default: true #暴露所有端点信息    web:      exposure:        include: '*'  #以web方式暴露  endpoint:  #开启某个端点的具体配置    health:      show-details: always

测试:

http://localhost:8080/actuator/beans

http://localhost:8080/actuator/configprops

http://localhost:8080/actuator/metrics

http://localhost:8080/actuator/metrics/jvm.gc.pause

http://localhost:8080/actuator/endpointName/detailPath

1.4、可视化

GitHub – codecentric/spring-boot-admin: Admin UI for administration of spring boot applications

二、Actuator Endpoint

2.1、最常使用的端点

ID

描述

auditevents

暴露当前应用程序的审核事件信息。需要一个AuditEventRepository组件

beans

显示应用程序中所有Spring Bean的完整列表。

caches

暴露可用的缓存。

conditions

显示自动配置的所有条件信息,包括匹配或不匹配的原因。

configprops

显示所有@ConfigurationProperties

env

暴露Spring的属性ConfigurableEnvironment

flyway

显示已应用的所有Flyway数据库迁移。
需要一个或多个Flyway组件。

health

显示应用程序运行状况信息。

httptrace

显示HTTP跟踪信息(默认情况下,最近100个HTTP请求-响应)。需要一个HttpTraceRepository组件。

info

显示应用程序信息。

integrationgraph

显示Springintegrationgraph 。需要依赖spring-integration-core

loggers

显示和修改应用程序中日志的配置。

liquibase

显示已应用的所有Liquibase数据库迁移。需要一个或多个Liquibase组件。

metrics

显示当前应用程序的“指标”信息。

mappings

显示所有@RequestMapping路径列表。

scheduledtasks

显示应用程序中的计划任务。

sessions

允许从Spring Session支持的会话存储中检索和删除用户会话。需要使用Spring Session的基于Servlet的Web应用程序。

shutdown

使应用程序正常关闭。默认禁用。

startup

显示由ApplicationStartup收集的启动步骤数据。需要使用SpringApplication进行配置BufferingApplicationStartup

threaddump

执行线程转储。

如果您的应用程序是Web应用程序(Spring MVC,Spring WebFlux或Jersey),则可以使用以下附加端点:

ID

描述

heapdump

返回hprof堆转储文件。

jolokia

通过HTTP暴露JMX bean(需要引入Jolokia,不适用于WebFlux)。需要引入依赖jolokia-core

logfile

返回日志文件的内容(如果已设置logging.file.namelogging.file.path属性)。支持使用HTTPRange标头来检索部分日志文件的内容。

prometheus

以Prometheus服务器可以抓取的格式公开指标。需要依赖micrometer-registry-prometheus

最常用的Endpoint

  • Health:监控状况
  • Metrics:运行时指标
  • Loggers:日志记录

2.2、Health Endpoint

健康检查端点,我们一般用于在云平台,平台会定时的检查应用的健康状况,我们就需要Health Endpoint可以为平台返回当前应用的一系列组件健康状况的集合。

重要的几点:

  • health endpoint返回的结果,应该是一系列健康检查后的一个汇总报告
  • 很多的健康检查默认已经自动配置好了,比如:数据库、redis等
  • 可以很容易的添加自定义的健康检查机制

2.3、Metrics Endpoint

提供详细的、层级的、空间指标信息,这些信息可以被pull(主动推送)或者push(被动获取)方式得到;

  • 通过Metrics对接多种监控系统
  • 简化核心Metrics开发
  • 添加自定义Metrics或者扩展已有Metrics

2.4、管理Endpoints

1、开启与禁用Endpoints

  • 默认所有的Endpoint除过shutdown都是开启的。
  • 需要开启或者禁用某个Endpoint。配置模式为 management.endpoint..enabled = true
management:  endpoint:    beans:      enabled: true
  • 或者禁用所有的Endpoint然后手动开启指定的Endpoint
management:  endpoints:    enabled-by-default: false #关闭所有端点信息    web:      exposure:        include: '*'  #以web方式暴露  endpoint:    health:      show-details: always      enabled: true    info:      enabled: true #手动开启端点    beans:      enabled: true          metrics:      enabled: true

2、暴露Endpoints

支持的暴露方式

  • HTTP:默认只暴露healthinfo Endpoint
  • JMX:默认暴露所有Endpoint
  • 除过health和info,剩下的Endpoint都应该进行保护访问。如果引入SpringSecurity,则会默认配置安全访问规则

ID

JMX

Web

auditevents

Yes

No

beans

Yes

No

caches

Yes

No

conditions

Yes

No

configprops

Yes

No

env

Yes

No

flyway

Yes

No

health

Yes

Yes

heapdump

N/A

No

httptrace

Yes

No

info

Yes

Yes

integrationgraph

Yes

No

jolokia

N/A

No

logfile

N/A

No

loggers

Yes

No

liquibase

Yes

No

metrics

Yes

No

mappings

Yes

No

prometheus

N/A

No

scheduledtasks

Yes

No

sessions

Yes

No

shutdown

Yes

No

startup

Yes

No

threaddump

Yes

No

三、定制 Endpoint

3.1、定制 Health 信息

实现接口:

import org.springframework.boot.actuate.health.Health;import org.springframework.boot.actuate.health.HealthIndicator;import org.springframework.stereotype.Component;@Componentpublic class MyHealthIndicator implements HealthIndicator {    @Override    public Health health() {        int errorCode = check(); // perform some specific health check        if (errorCode != 0) {            return Health.down().withDetail("Error Code", errorCode).build();        }        return Health.up().build();    }}构建HealthHealth build = Health.down()                .withDetail("msg", "error service")                .withDetail("code", "500")                .withException(new RuntimeException())                .build();
management:    health:      enabled: true      show-details: always #总是显示详细信息。可显示每个模块的状态信息

继承类实现

@Componentpublic class MyComHealthIndicator extends AbstractHealthIndicator {    /**     * 真实的检查方法     * @param builder     * @throws Exception     */    @Override    protected void doHealthCheck(Health.Builder builder) throws Exception {        //mongodb。  获取连接进行测试        Map map = new HashMap();        // 检查完成        if(1 == 2){//            builder.up(); //健康            builder.status(Status.UP);            map.put("count",1);            map.put("ms",100);        }else {//            builder.down();            builder.status(Status.OUT_OF_SERVICE);            map.put("err","连接超时");            map.put("ms",3000);        }        builder.withDetail("code",100)                .withDetails(map);    }}

3.2、定制info信息

常用两种方式:

1、编写配置文件

info:  appName: boot-admin  version: 2.0.1  mavenProjectName: @project.artifactId@  #使用@ ... @可以获取maven的pom文件值  mavenProjectVersion: @project.version@

2、编写InfoContributor

import java.util.Collections;import org.springframework.boot.actuate.info.Info;import org.springframework.boot.actuate.info.InfoContributor;import org.springframework.stereotype.Component;@Componentpublic class ExampleInfoContributor implements InfoContributor {    @Override    public void contribute(Info.Builder builder) {        builder.withDetail("example",                Collections.singletonMap("key", "value"));    }}

http://localhost:8080/actuator/info 会输出以上方式返回的所有info信息

3.3、定制Metrics信息

1、SpringBoot支持自动适配的Metrics

  • JVM metrics, report utilization of:

Various memory and buffer pools

Statistics related to garbage collection

Threads utilization

Number of classes loaded/unloaded

  • CPU metrics
  • File descriptor metrics
  • Kafka consumer and producer metrics
  • Log4j2 metrics: record the number of events logged to Log4j2 at each level
  • Logback metrics: record the number of events logged to Logback at each level
  • Uptime metrics: report a gauge for uptime and a fixed gauge representing the application’s absolute start time
  • Tomcat metrics (server.tomcat.mbeanregistry.enabled must be set to true for all Tomcat metrics to be registered)
  • Spring Integration metrics

2、增加定制Metrics

class MyService{    Counter counter;    public MyService(MeterRegistry meterRegistry){         counter = meterRegistry.counter("myservice.method.running.counter");    }    public void hello() {        counter.increment();    }}//也可以使用下面的方式@BeanMeterBinder queueSize(Queue queue) {    return (registry) -> Gauge.builder("queueSize", queue::size).register(registry);}

3.4、定制Endpoint

@Component@Endpoint(id = "container")public class DockerEndpoint {    @ReadOperation    public Map getDockerInfo(){        return Collections.singletonMap("info","docker started...");    }    @WriteOperation    private void restartDocker(){        System.out.println("docker restarted....");    }}

场景:开发ReadinessEndpoint来管理程序是否就绪,或者LivenessEndpoint来管理程序是否存活;

当然,这个也可以直接使用 Production-ready Features