我是汽修专业，大学毕业后做了汽车销售，后又转到房产销售，有苦又累，还被冷嘲热讽
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学科 | Python+大数据开发
校区 | 郑州校区
故事的背景
大家好，我就是故事的男主角。我是对口升学大专生，学习了四年的汽修，原本就以为以后的生活就是没日没夜的和汽车打交道了。但是，由于自己的性格及自命不凡的生活目标，出校门第一份工作我选择了就是销售。
经过了一年的汽车销售工作后，感觉还是想体验更多的领域，就选择了房产销售(其实是因为听说卖房挣钱)。
房产人的那种苦、那种累确实不是说说而已，想要做出成绩就是要比别人付出的多，受着别人的冷嘲热讽也要微笑面对，真心的服务换来的却是寒心的风凉话，很多时候都是辛苦的付出换来非等价的回报。
日复一日，我感觉到了工作的枯燥和迷茫…
故事的转折点
偶然间和家里的亲戚聊天，他想让我转计算机行业，我特别纠结，担心能不能学会，能不能找到好工作，从未接触过的行业在我看来就像是无头的苍蝇，学都不知道怎么学。
后来，他向我推荐了黑马，他是21年6月在黑马上海校区学习的，毕业后薪资逐步从1.5w上涨至3.5w，现已是华为的一员，借此我也了解了这个行业的前景及学习的方向。
· 决心转行，开始学习
带着强大的动力，我来到黑马郑州校区，当时正好有Python+大数据课程开班，我参观了学校的环境，感受了学生上课时的氛围，很期待的报了名。
因为是0基础转行，刚开始学起来很吃力，在老师细致的讲解和同学的帮助下勉强吸收，写完作业写总结，总是到半夜才搞完，后来逐渐适应，度过了基础班。
当时郑州的疫情也是反反复复，不过还好每堂课老师都有录屏回放，课后反馈调研处理的也很及时，总体感觉自己也学到了不少新知识。
· 我的知识不断增长
学习流程是一个板块一个老师，都非常专业，在学完mysql和hive比较关键的课程后，就迎来了项目实操，通过真实项目在学习新知识的同时，也在巩固之前的知识点，我们对技术越来越熟练，不断地为以后就业增添加分项。
总体课程安排，从基础到进阶，再到项目实操和就业指导。在学校感受到了浓厚的学习氛围、授课教师的专业、班主任的关心帮助及同学们的乐于助人，我对这里有了归属感。
· 毕业时感慨万千
一波波学生就业和一波波新生开班，只能感叹时间飞逝，自己也终将要踏入职场，为人生奋斗拼搏。
态度决定着一个人的高度，不论是生活还是学习，希望同学们都能戒骄戒躁，端正自己的态度：山不向我走来，我便向山走去。
故事的后续
毕业了，经过在黑马培训期间，各位老师讲解的就业面试经验及业务指导，通过多轮应聘面试，最终拿下心仪已久的高薪offer，走向了一线城市继续发展，从此月薪过万奔向小康生活。
如果有人想要像上面这位同学一样进军IT行业，不妨通过下面这个学习路线进行学习~
此前，BOSS直聘研究院发布的《 2022 年春季就业市场趋势观察》指出，受到 2021 年政策调控的影响，互联网行业的高速扩张开始降温。
2022年春季，互联网行业的招聘规模虽然仍然保持增长，同比增速为 13% ，但处于 2019 年以来的低点，而求职激烈程度则高于往年。
整体上看，核心的技术和产品类岗位仍然保持着较为密集的人才需求，主要的互联网技术方向上人才需求均有增长，而运营和销售类岗位的求职者竞争则明显加剧。
来源/ 2022 年春季就业市场趋势观察
《报告》也指出，从岗位招聘和投递的供求对比来看，互联网核心的技术/测试/运维仍保持着较为密集的人才需求，主要体现在企业对以人工智能、数字孪生为代表的高技术岗位的需求，此类岗位同比保有两位数的高增长，相关从业者仍有较大的择业空间与机会。而产品/运营/策划、销售/商务/售前、客服/审核/售后等岗位的求职竞争随着互联网“降本增效”进一步加剧。
猎聘发布的《2022未来人才就业趋势报告》也指出，大数据排名第四，年薪达到25万多，比2018年同期上涨4.87万。
图表来源：《2022未来人才就业趋势报告》
说了这么多，那么什么是大数据，大数据和我们平时看到的数据有什么区别呢？为什么大数据是是一种战略资源。
研究大数据，最重要的意义是预测。因为数据从根本上讲，是对过去和现在的归纳和总结，其本身不具备趋势和方向性的特征，但是可以应用大数据去了解事物发展的客观规律、了解人类行为，并且能够帮助我们改变过去的思维方式,建立新的数据思维模型，从而对未来进行预测和推测。比如，商业公司对消费者日常的购买行为和使用商品习惯进行汇总和分析，了解到消费者的需求，从而改进已有商品并适时推出新的商品，消费者的购买欲就会提高。
知名互联网公司谷歌对其用户每天频繁搜索的词汇进行数据挖掘，从而进行相关的广告推广和商业研究。
大数据的处理技术迫在眉睫，近年来各国政府和全球学术界都掀起了一场大数据技术的革命，众人纷纷积极研究大数据的相关技术。很多国家都把大数据技术研究上升到了国家战略高度，提出了一系列的大数据技术研发计划，从而推动政府机构、学术界、相关行业和各类企业对大数据技术进行探索和研究。
可以说大数据是一种宝贵的战略资源，其潜在价值和增长速度正在改变着人类的工作、生活和思维方式。可以想象，在未来，各行各业都会积极拥抱大数据，积极探索数据挖掘和分析的新技术、新方法，从而更好地利用大数据。当然，大数据并不能主宰一切。大数据虽然能够发现“是什么”，却不能说明“为什么”;大数据提供的是些描述性的信息，而创新还是需要人类自己来实现。
根据《数据时代2025》白皮书预测：2025年，全球数据量将达到史无前例的163ZB 。
Kevin Kelly曾经这样预言：“大数据时代，没有人能够成为旁观者，数据将横扫一切。”。
随着大数据的不断普及，未来将会有更多的行业与之相结合，从而创造出更多的就业岗位，无论是比较火的金融、互联网等行业，还是像医疗、教育、城市规划等方面，都将需要大量的大数据人才。
你是否对人工智能，大数据感觉好奇甚至想转个行，相对来讲，转行做大数据工程师更容易。
关于学习大数据，这里有一个学习路线图，你可以进行参考：
Python+大数据学习路线图详细介绍
第一阶段 大数据开发入门
学前导读：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程，SQL贯穿整个IT人生，俗话说，SQL写的好，工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0，学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
第二阶段 大数据核心基础
学前导读：学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。
2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石，是整个大数据开发的入门，是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容：Linux、Hadoop、Hive，就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
2022最新大数据Hadoop入门视频教程，最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读：本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
本课程会、建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理 ；目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序 ；掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。
大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库，在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
第四阶段 PB内存计算
学前导读：Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通（19天全）
python基础学习课程，从搭建环境。判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
全套Python教程_Python基础入门视频教程，零基础小白自学Python必备教程
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程，从零搭建网站全套教程
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品，是一款高性能的分布式内存迭代计算框架，可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发，课程的讲解注重理论联系实际，高效快捷，深入浅出，让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
Spark全套视频教程，大数据spark3.2从基础到精通，全网首套基于Python语言的spark教程
4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构，解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据，基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战，Hive+Spark构建企业级大数据平台