为了利用GPU进行深度学习等，或者为了安装pytorch对应版本，我们需要安装cuda。

一、cuda版本选择：

我们首先需要了解自己电脑能够安装的cuda版本：

1.打开NVIDIA控制面板：

2.选择：帮助->系统信息

3.点击：组件

从图中我们可以看到本电脑的cuda最高可以安装10.1版本。

二、cuda下载：

2.1 最新版：可以不看，直接看后面简易版

1.进入cuda官网：NVIDIA Developer

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2.点击Downloads，之后点击CUDA Toolkit：

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3.Download now：

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4.选择windows版本：

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5.对应设置：建议选择local

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2.2 历史版本及简易下载：

1.进入网站：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

2.选择合适版本下载，例如10.1：CUDA Toolkit 10.1 original Archive

3.选择windows版本：

4.选择设置下载：建议exe(local)

三、cuda安装：

1.点击安装exe，选择安装位置：注意对应文件夹必须为空

2.等待安装完成：

3.等待系统兼容性检查：

4.继续：

5.同意协议：

6.自定义：

7.基础的安装核心组件即可：（听说有时候去掉cuda里面document下面的Visual Studio Integration可能不容易失败，但是我没有，直接安装成功了）

8.安装位置：

9.等待安装：

10.下一步：

11.完成：

至此，我们安装了对应版本的cuda。