drop()函数的功能是通过指定的索引或标签名称，也就是行名称或者列名称进行删除数据。

第一个参数是label,就是要删除的索引或者列标签；可以写成df.drop(labels=[1,2],axis=0,inplace=ture),也可以省略不写label，即df.drop([1,2],axis=0,inplace=ture)，axis也可以省略

第二个参数是axis,用来设置按行删除还是按列删除，有两个值可以设置，当axis=0时，代表是按照行删除；当axis=1时，代表按照列删除。

第三个参数是index,设置某一行或多行的索引

第四个参数是columns,设置某一列或多列的列名

第五个参数level，针对多个索引数据

第六个参数inplace，设置是否在原数据上进行操作。值为true或false。为true是，代表的是在原数据上进行操作，输出值为删除后的数据，原数据的内存值直接被改变，比如:

输出为:

可以看到，创建5✖️5的数组，设置inplace参数为ture，就是在原数据上进行修改，然后删除A列和C列。

我们设置inplace为false进行练习，如下:

可以看到设置inplace=false后，原数组的内存值不改变，而是直接覆盖原数组的位置，需要将删除后的那个结果赋值给一个新的变量，再将这个变量输出即可。

最后一个参数是error,ignore或raise，设置为ignore则代表一直错误，仅仅显示现有标签下降。