目录
一、简介
1、场景
2、RedisTemplate
二、引入Redis
1、项目中集成Redis
2、添加Redis连接配置
3、启动Redis服务
三、测试RedisTemplate
1、存值测试
2、Redis配置文件
3、取值测试
四、将数据字典存入redis
一、简介
1、场景
由于数据字典的变化不是很频繁,而且系统对数据字典的访问较频繁,所以我们有必要把数据字典的数据存入缓存,减少数据库压力和提高访问速度。这里,我们使用Redis作为系统的分布式缓存中间件。
2、RedisTemplate
在Spring Boot项目中中,默认集成Spring Data Redis,Spring Data Redis针对Redis提供了非常方便的操作模版RedisTemplate,并且可以进行连接池自动管理。
二、引入Redis
1、项目中集成Redis
service-base模块中添加redis依赖,Spring Boot 2.0以上默认通过commons-pool2连接池连接Redis
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis org.apache.commons commons-pool2 com.fasterxml.jackson.core jackson-databind com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310
2、添加Redis连接配置
service-core的 application.yml 中添加如下配置
#spring: redis: host: 192.168.100.100 port: 6379 database: 0 password: 123456 #默认为空 timeout: 3000ms #最大等待时间,超时则抛出异常,否则请求一直等待 lettuce: pool: max-active: 20 #最大连接数,负值表示没有限制,默认8 max-wait: -1 #最大阻塞等待时间,负值表示没限制,默认-1 max-idle: 8 #最大空闲连接,默认8 min-idle: 0 #最小空闲连接,默认0
3、启动Redis服务
远程连接Linux服务器,这里本地使用centos虚拟机上的redis
#启动服务cd /usr/local/redis-5.0.7bin/redis-server redis.conf
三、测试RedisTemplate
1、存值测试
test中创建测试类RedisTemplateTests
@SpringBootTest@RunWith(SpringRunner.class)public class RedisTemplateTests { @Resource private RedisTemplate redisTemplate; @Resource private DictMapper dictMapper; @Test public void saveDict(){ Dict dict = dictMapper.selectById(1); //向数据库中存储string类型的键值对, 过期时间5分钟 redisTemplate.opsForValue().set("dict", dict, 5, TimeUnit.MINUTES); }}
发现RedisTemplate默认使用了JDK的序列化方式存储了key和value,可读性差
2、Redis配置文件
service-base中添加RedisConfig,我们可以在这个配置文件中配置Redis序列化方案
@Configurationpublic class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); //首先解决key的序列化方式 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); //解决value的序列化方式 Jackson2JsonRedisSerializer
再次测试,key使用了字符串存储,value使用了json存储
3、取值测试
@Testpublic void getDict(){ Dict dict = (Dict)redisTemplate.opsForValue().get("dict"); System.out.println(dict);}
四、将数据字典存入redis
DictServiceImpl
注意:当redis服务器宕机时,我们不要抛出异常,要正常的执行后面的流程,使业务可以正常的运行
@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;@Overridepublic List listByParentId(Long parentId) { //先查询redis中是否存在数据列表 List dictList = null; try { dictList = (List)redisTemplate.opsForValue().get("srb:core:dictList:" + parentId); if(dictList != null){ log.info("从redis中取值"); return dictList; } } catch (Exception e) { log.error("redis服务器异常:" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));//此处不抛出异常,继续执行后面的代码 } log.info("从数据库中取值"); dictList = baseMapper.selectList(new QueryWrapper().eq("parent_id", parentId)); dictList.forEach(dict -> { //如果有子节点,则是非叶子节点 boolean hasChildren = this.hasChildren(dict.getId()); dict.setHasChildren(hasChildren); }); //将数据存入redis try { redisTemplate.opsForValue().set("srb:core:dictList:" + parentId, dictList, 5, TimeUnit.MINUTES); log.info("数据存入redis"); } catch (Exception e) { log.error("redis服务器异常:" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));//此处不抛出异常,继续执行后面的代码 } return dictList;}
集成redis总结:
(1)导入相关依赖;
(2)配置redis连接信息;
(3)测试连接,取值测试,存值测试;
(4)根据自己的需要配置序列化器,否则默认使用jdk的序列化器。
redis业务总结:
(1)首先查询redis中有无对应的缓存信息,有的话取出直接返回,没有执行(2),如果redis因为某种原因连接不上比如宕机,此时打印错误日志,继续查询数据库;
(2)没有的话查询数据库,将数据存放进redis并返回数据。