我17年毕业于一个普通二本学校，电子信息工程学院，是一个很不出名的小本科。大学期间专业知识也没有去认真的学习，所以毕业的时候就随便找了一份工作，在一个小公司做功能测试。

记得那时候税前薪资大概是7k左右，因为是在工厂，工作环境很差，也很危险，所以我一直有想转行的想法。

正好有当时的同事提前离职，学习Python，他学习结束后在上海拿到一个12k的offer，更加坚定了我转行培训的想法。

在辞职之前，心里还是有一些担忧，害怕学得不好，找不到工作，不过很快我就看开了，我觉得培训学习这种事情，更多的是要看自己的态度，要始终严格要求自己，确保自己在认真努力的学习，而不是自欺欺人的假努力。我自己也比较有信心，我知道我能做得到。

所以20年初，我毫不犹豫的选择裸辞，开始了为期半年的学习之旅。

我学的是Python，也是当下比较火的语言之一，发展方向也有很多。我选择的是做web，因为自己上一份工作时就有自学过相关的知识。学习的日子当然是比较枯燥啦，还好与身边的同学们一起学习，一起讨论问题，也不会觉得特别无聊。

如果大家找不到适合练手的软件的话，我也给大家准备了一些，全是我自己学习软件测试的时候收集到的，同样的也放在群里了，还配有详细的视频讲解，需要的朋友们可以进群获取

另外，进步最大的阶段，还是学校做项目实训的时候。几人一组，组成开发团队，然后分析项目，划分任务，根据平时所学，进行实战。会给大家提前进入职场的感觉，当然过程中会遇到大大小小的问题，同学们一起商量，互相帮助，最后项目成型以后，真的是觉得很有成就感，进步也是最快的。

学成就要实战嘛，学习结束以后，我开始投简历、面试。一开始还是很慌张的，因为自己是半路出家，没有开发经验，担心自己不够用人单位的要求、被嫌弃。

就这样，我面试了4、5家，后来拿到3个offer。最后我比对一番就入职了，目前我在字节的外包，办公地点也是字节公司，工作不算累，也不像网上说的那么可怕，偶尔加班也不会很晚，薪资17K。

1、软件测试基础理论知识：

软件测试理论知识是开展测试工作的理论依据和支撑，是测试很重要的阶段必须掌握的技能。

  • 软件的质量模型：软件测试过程保障软件的质量，从哪些方面保障可以从质量模型出发思考
  • 测试分类：软件测试过程可以按照不同角度进行分类，基础测试到高级测试递进过程
  • 开发流程：告诉测试人员一个软件完整的生命周期，软件从无到有到消亡的过程
  • 测试流程：掌握并指导测试人员在实际项目中如何开展测试工作。这要求测试人员对常见的主流测试流程有较为透彻的理解。遇到不同的软件项目，知道从何处着实能最有效率的测试软件缺陷
  • 测试计划与方案：如何规划在项目中开展测试活动，确保测试活动有序进行
  • 设计用例方法：黑盒测试阶段必须掌握的一些测试用例的设计方法。比如黑盒测试用例的设计方法、测试用例元素等等
  • 软件缺陷：在测试执行过程中应该确定缺陷并提交缺陷报告
  • 缺陷管理：提交缺陷后在实际工作中如何和开发协助处理验证提交的问题。例如：bug的等级优先级分类、bug的描述、bug的生命周期、缺陷管理工具使用，如禅道等。
  • 测试报告：测试过程的回顾和结果确认，生成系统性的专业软件测试评估报告。

3、软件测试功底技术——Sql数据库

数据库作为软件系统必备的应用系统，在诸如接口测试、性能测试等等过程中往往需要操作数据库，验证数据正确性完整性，都离不开数据库的增删改查操作，在项目部署阶段数据库还需要配合项目部署。在性能测试、接口自动化测试中都需要数据库的支撑。

  • 数据库基本概念
  • 关系型数据库
  • MYSQL基本的增改查语句，存储过程
  • MYSQL复杂查询、多表查询
  • MYSQL索引及事务相关概念
  • 数据库客户端工具使用：如 Navicat

4、软件测试功底技术——编程语言

推荐没有编程基础的朋友可以学习Python语言

Python语言的学习内容包含以下知识点：

  1. Python基础：Python语言特点、运行环境、基本语法、代码风格、示例程序
  2. 数据结构：
  • 基本数据结构：数字、字符串、类型判断、类型转换、切片、字符串格式化、数值运算、位置参数和关键字参数；
  • 组合数据结构：列表、元组、范围、字典、集合、不可hash对象、解包、内存地数据结构址、不可变数据
  • 程序控制：顺序结构、循环结构、判断结构、异常处理、逻辑运算符
  • 函数：定义函数、函数的参数、返回值、变量作用域、匿名函数、常用内置函数
  • 模块和库：模块和包、import关键字、常用标准库、常用第三方库、包管理工具pip
  • 面向对象：面向对象起源和优势、面向对象的特性类和对象的联系、对象的特殊方法
  • 日志记录：baseConfig、文件日志、邮件日志、定制格式、内置占位符、等级过滤、分级传播、配置文件
  • 测试框架：unitest、pytest等
  • 并发编程：多进程、多线程、协程、线程池、同步控制、线程通信、分布式、猴子补丁、 async语法、生成器
  • 网络编程：socket编程基础、TCP服务端和客户端、并行请求处理、HTTP服务端和客户端

6、软件测试自动化进阶——性能测试

性能测试的技术要求很高，不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识，这样才能更好的设计性能场景。

  • 性能基本概念：性能测试意义、常见性能指标理解、性能测试的分类
  • 性能测试流程：性能需求分析、性能场景设计、测试脚本编写、测试执行资源监控、性能调优、回归测试
  • Jmeter及 roadrunner使用
  • 性能测试报告输出

8、软件测试自动化进阶——持续集成和持续测试

持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和持续测试，可以尽早地将错误风险降至最低，并加快交付更好质量的软件。

  • 版本控制Git：背景介绍、环境部署、工作区、暂存区和提交区、分支创建与合并、解决冲突、标签、 config与别名、本地仓与远程仓、 GitHub与码云
  • 持续集成 Jenkins：背景介绍、环境部署、文件结构、远程仓库与私服、ja包依赖、插件管理
  • 容器Docker：了解 Dockers的镜像、仓库、容器、 Docker Engine和架构图、网络设置、数据持久化

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