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一:爬虫基础
二:安装html解析的python工具
三:爬取网页图片
一:爬虫基础
爬虫基本过程:
1.请求标头 headers
2.创建一个会话 requests.Session
3.确定请求的路径
4.根据路径获取网页资源(HTML文件)
5.解析html文件BeautifulSoup div a 标签 获取对应的图片
6.建立网络连接进行下载 创建出下载的图片
了解基本HTML结构
保存带有图片的网页
查找带有data-imgurl属性的标签获取url
头:引用资源
体:包含一切标签
可以 F12 或者 ctrl+shift+i 打开控制台,查看网页代码,获取自己想要的信息
二:安装html解析的python工具
具体可以参考下面的这篇文章:
https://blog.csdn.net/m0_56051805/article/details/128407402
三:爬取网页图片
以爬取百度网页图片为例,大致实现如下
根据地址查找对应图片的信息:
# 根据地址去查找 对应的图片的信息def Find(url, A): global List # 保存信息的列表 print('正在检测图片总数,请稍等.....') t = 0 i = 1 s = 0 while t 2 输入自己想要下载的图片数量,同时创建一个存储下载图片的文件夹
3 等待下载完即可
4 到新创建的文件夹下可以查看到,网页上获取到的图片已经下载
文章学习自:学术菜鸟小晨 博主的文章
百度,搜狗,360网络爬图
完整源码分享如下
import reimport requestsfrom urllib import errorfrom bs4 import BeautifulSoupimport osnum = 0numPicture = 0file = ''List = []# 根据地址去查找 对应的图片的信息def Find(url, A): global List # 保存信息的列表 print('正在检测图片总数,请稍等.....') t = 0 i = 1 s = 0 while t = numPicture: returnif __name__ == '__main__': # 主函数入口 # 模拟浏览器 请求数据 伪装成浏览器向网页提取服务 headers = { 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2', 'Connection': 'keep-alive', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0', 'Upgrade-Insecure-Requests': '1' } # 创建一个请求的会话 A = requests.Session() # 设置头部信息 A.headers = headers word = input("输入要搜索的关键词:") # 拼接路径 url = 'https://image.baidu.com/search/flip?ct=201326592&cl=2&st=-1&lm=-1&nc=1&ie=utf-8&tn=baiduimage&ipn=r&rps=1&pv=&fm=rs1&word=' + word # 根据路径去查找 total = Find(url, A) # 记录相关推荐图片 Recommend = recommend(url) print('经过检测%s类图片共有%d张' % (word, total)) numPicture = int(input('输入要下载的数量')) file = input('请建立一个存储图片的文件夹,输入文件夹名称即可: ') y = os.path.exists(file) if y == 1: print('该文件已存在,请重新输入') file = input('请建立一个存储图片的文件夹,)输入文件夹名称即可: ') os.mkdir(file) else: os.mkdir(file) t = 0 tmp = url while t < numPicture: try: url = tmp + str(t) result = requests.get(url, timeout=10) print(url) except error.HTTPError as e: print('网络错误,请调整网络后重试') t = t + 60 else: dowmloadPicture(result.text, word) t = t + 60